Platform lalin berbasis AI bantu IKN capai kota berkelanjutan, Ini Bukti IKN Jadi Kota Cerdas
Platform lalin berbasis AI bantu IKN capai kota berkelanjutan, Ini Bukti IKN Jadi Kota Cerdas
Otorita Ibu Kota Nusantara (OIKN) menyampaikan
platform lalu lintas (lalin) dan mobilitas berbasis kecerdasan buatan atau
artificial intelligence (AI) dapat membantu Nusantara di Kalimantan Timur
mencapai kota hijau dan berkelanjutan.
"Mengingat komitmen OIKN untuk menjadikan
Nusantara sebagai kota hijau dan berkelanjutan secara ekologis, platform
berbasis AI dapat memberikan pemodelan emisi dan mengidentifikasi hotspot
polusi melalui arus lalu lintas dan analisis jenis kendaraan di
Balikpapan," ujar Deputi Bidang Transformasi Hijau dan Digital OIKN
Mohammed Ali Berawi di Jakarta, Senin.
OIKN bekerja sama dengan perusahaan bidang
smart city dan solusi mobilitas pintar Sergek dari Kazakhstan mengumumkan
keberhasilan penyelesaian uji coba atau Proof of Concept (POC) kolaboratif
Sistem Transportasi Cerdas atau Intelligent Transportation System (ITS) di
Balikpapan, Kalimantan Timur.
Penyerahan hasil POC tersebut diserahkan oleh
VP of Global Markets di Sergek Alyona Tkachenko kepada Deputi Bidang
Transformasi Hijau dan Digital OIKN Mohammed Ali Berawi dan disaksikan oleh
Duta Besar Indonesia untuk Kazakhstan dan Tajikistan Fadjroel Rachman di
Jakarta, Senin (27/5).
"Hasil dari inisiatif bersama ini
menunjukkan keselarasan antara platform lalu lintas dan mobilitas bertenaga AI
dan visi strategis OIKN untuk mengembangkan ITS dalam ekosistem tiga kota
Nusantara berdasarkan rencana induk mobilitas perkotaan," kata Ali.
POC yang diimplementasikan dalam ekosistem
pionir di Balikpapan menunjukkan efektivitas platform lalu lintas dan mobilitas
berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam melengkapi OIKN dengan data pengambilan
keputusan yang dapat ditindaklanjuti, yang penting untuk perencanaan kota dan
keputusan manajemen lalu lintas.
Platform tersebut memberikan data yang tepat
tentang pola arus lalu lintas, periode lalu lintas puncak, dan rute padat
berdasarkan analitik data besar, termasuk matriks asal-tujuan, menawarkan
pemahaman yang komprehensif tentang tantangan lalu lintas.
Wawasan ini juga digunakan untuk
mengklasifikasikan rute transportasi umum dan menganalisis jadwal dan
keteraturan mereka untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan dalam
transportasi umum.
Dalam prosesnya, perusahaan asal Kazakhstan tersebut bekerja sama dengan Dinas Perhubungan Balikpapan untuk memastikan persyaratan teknis terpenuhi dan pengetahuan tentang persyaratan fungsional ditransfer ke tim di Traffic Management Center (T

Komentar
Posting Komentar